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			人工智能与大数据：谁玩得起
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				<h1 style="text-align: center">人工智能与大数据：谁玩得起</h1>
			    <h2>图费・克奇： 机器智能时代，坚守人类道德更重要</h2>
			    <p>人工智能的到来，使我们在很多主观决策上使用它们。但是人工智能的复杂度使人难以去了解，去控制它。在这个演讲中，科技社会学家图费・克奇解释了机器和人类在出错这方面的差异性，并提出这些问题是我们难以预料和准备的。“我们不能把我们该承担的责任转移给机器”，她说，“我们必须更加坚守人类的价值观和伦理。”</p>
			    <h2>苏珊•埃特林格: 如何应对大数据？</h2>
			    <p>一组数据让你感觉更舒服了？感觉更成功了？那很有可能是你解读错了。在这个发人深省的演讲中，苏珊•埃特林格解释了为何我们在面对越来越多的数据时，应锻炼批判性思维能力。否则，我们很难从统计数据的层面上更进一步，真正地理解数据。</p>
			    <h2>约翰·威尔班克斯: 让我们分享医疗数据</h2>
			    <p>大数据，取之于民，用之于民</p>
			    <p>当你接受医疗或参加医疗实验时，隐私是很重要的。严格的法律限制着研究者去了解病人。如果任何希望验证实验假设的人都可以利用人们 不记名 的医疗数据会怎么样？约翰·威尔班克斯对保护医疗隐私的做法提出了质疑，认为其会拖累研究。他还讨论了开源医疗信息是否可以带来新一波医疗创新。</p>
			   </aticle>
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				<h2>机器学习</h2>
				<p>通过<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/32063544">草莓甜不甜？</a>及<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/32268522">找到甜草莓，总共分几步？</a>两个例子中，我们可以知道机器是通过大量的数据进行学习，如个头较小、色泽鲜艳、质地柔软的草莓是甜的；个头较大，色泽较浅，质地较硬的草莓是酸的，从而判断出草莓甜不甜。另外，训练样本越多,模型的泛化能力就越好，就越能准确判断新草莓是不是甜的。</p>
			    <h2>关键词</h2>
			    <p><a href="https://zhidao.baidu.com/question/145100923.html">泛化能力</a></p>
			    <p><a href="https://www.ted.com/talks/yuval_noah_harari_why_fascism_is_so_tempting_and_how_your_data_could_power_it/transcript?referrer=playlist-talks_on_artificial_intelligen&language=zh-TW">法西斯主义吸引人？数据如何助长它？</a></p>
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